Alex的个人Blog

在infobright 看到一个关于ETL工具选择的一个投票,  结果如下

• Kettle 75 votes

  18.99%

• PHP 64 votes

  16.2%

• Perl 48 votes

  12.15%

• Other Language 38 votes

  9.62%

• Python 35 votes

  8.86%

• Ruby 27 votes

  6.84%

• C/C++/C# 24 votes

  6.08%

• Talend 24 votes

  6.08%

• Other Commercial ETL Tool 18 votes

  4.56%

• Other Open Source ETL Tool 13 votes

  3.29%

• Informatica 13 votes

  3.29%

• DataStage 9 votes

  2.28%

• Ab Initio 7 votes

  1.77%

Total Votes: 395

同时我们也看一下gartner 在2008年12月发布的Data Integration 工具的一个调查报告.

总结上面两份资料, 可以看出Informatica 和IBM 的DataStage 仍然都是ETL界的老大, 而且很难有撼动的趋势,尤其是电信,金融,银行,基本都是选用这种工具, 而其他的商业ETL提供商都是各有长短, 尤其是有自己商业产品线的公司如Microsoft ,Oracle ,SAS, SAP 都是能够很好的与自己的产品线补充,

而在开源ETL产品中也不缺乏好的产品支持, 最有名的两个就是Kettle 和Talend 了,基本上都是各有千秋, 而且最总要的两点就是:社区和商业支持, 看看其他成功的开源产品如mysql ,linux , 都是在这两点上做的非常成功,才能成为开源界的典范, 其他也有一些不错的开源ETL 产品虽然在社区和商业支持上没有前两个有名,比如xaware, 在infoq 上也有几次他的报道.

国内也有一个开源的ETL工具dengues (http://code.google.com/p/dengues/) ,由国人开发, 基本上还在起步阶段, 可以作为开源ETL爱好者的一个学习项目.

参考资料

http://mediaproducts.gartner.com/reprints/sas/vol5/article4/article4.html

一些可以用于生产环境的ETL工具:

http://www.ketl.org

http://www.cloveretl.org/

http://www.xaware.org/

http://www.apatar.org/

http://www.enhydra.org/