﻿<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Alex的个人Blog &#187; ETL</title>
	<atom:link href="http://www.gemini5201314.net/category/etl/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://www.gemini5201314.net</link>
	<description>关注数据仓库,商业智能和八卦</description>
	<lastBuildDate>Mon, 28 Nov 2011 12:04:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.0.1</generator>
		<item>
		<title>ETL装载速度Greenplum vs Vertica</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/etl%e8%a3%85%e8%bd%bd%e9%80%9f%e5%ba%a6greenplum-vs-vertica.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/etl%e8%a3%85%e8%bd%bd%e9%80%9f%e5%ba%a6greenplum-vs-vertica.html#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 21 Mar 2009 07:12:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>
		<category><![CDATA[greenplum]]></category>
		<category><![CDATA[load speed]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.gemini5201314.net/etl/etl%e8%a3%85%e8%bd%bd%e9%80%9f%e5%ba%a6greenplum-vs-vertica.html</guid>
		<description><![CDATA[在08年底的时候vertica 宣布了它的ETL世界纪录，在57分21.51秒时间内装载了5.4TB 的记录，这项记录由Syncsort（一个DI 供应商）和Vertica 共同发布. 最近Greenplum 在mysql/fox interactive media 的应用也发布了一个ETL装载记录4TB/h.vertica 的记录由16 two quad-core server blades and 16 storage blades in HP BladeSystem c-Class enclosures ， 运行在Red hat Linux operation system 上.Greenplum 则是在一小时装载4TB , 由40台Sun fire 4500 运行的greenplum 集群组成,Sun fire 4500 有2 dual-core AMD . 两个声明都是由供应商自己发出，取自客户的实例，只不过greenplum 的应用是在myspace/fox 上. 更加实际,Vertica 更像是一种实验性质的测试. 两个测试其实都不能说明什么，里面的很多实际的硬件数据不详，CPU 具体是什么牌子，硬盘是什么牌子的. 一个高端的SSD 硬盘根本就不是普通机械硬盘可比的速度，再加上现在grid 技术像白菜一样普通，不能随便发个什么世界级记录然后又不说清楚硬件和软件环境, 虽然硬件越来越便宜，但是企业在实施很多应用的时候，费用还是第一考虑要素，要不然现在数据这样增长，哪个公司有钱别说什么PB级数据库，想什么级别数据库都可以做到，只要你有钱.最后还是那句废话，谁都不信，做什么东西都自己测，多找几个供应商. [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/etl%e8%a3%85%e8%bd%bd%e9%80%9f%e5%ba%a6greenplum-vs-vertica.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>1</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>ETL  控制中心</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/etl-%e6%8e%a7%e5%88%b6%e4%b8%ad%e5%bf%83.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/etl-%e6%8e%a7%e5%88%b6%e4%b8%ad%e5%bf%83.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 04 Mar 2009 06:17:39 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>
		<category><![CDATA[control center]]></category>
		<category><![CDATA[metadata]]></category>
		<category><![CDATA[odi]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.gemini5201314.net/?p=1128</guid>
		<description><![CDATA[不少ETL工具为了控制复杂的元数据，都有一个中央的控制台，像是OWB 的Control Center 应该每个使用OWB 的开发人员都见过了， Informatica 特有一个Matadata Manager 作为它的一个附加组件，ODI 同样也有一个基于WEB 的控制台oracledimn 可以让你连接到ODI 的repository 查看元数据. ETL 的控制中心都是为了方便开发人员能在众多的元数据中更好的管理ETL ，其中有3个主要的目的是每个ETL 工具都想达到的， 调度，执行报告和可视化的数据流 （或者叫专业一点Data Lineage). 调度就是让开发人员能够定时的执行ETL 任务，或者手工的启动一个ETL 任务， 现在定时框架这么多（比如java 的quartz）, 这个功能算是最基本的. 执行报告则是报告每个ETL 任务的执行次数，执行时间，执行者，执行结果，输入的参数，输出的参数，成功装载多少条，更新多少条，失败多少条，删除多少条等等. Data Lineage 则是搞清楚整个数据的流向问题，某个转换数据源有哪些字段，输出到哪里，这可以帮助ETL 开发人员更好的理清ETL 开发的思路。 &#160; OWB 的控制台 在OWB 里面，你执行一个ETL 任务之后，你可以查看执行的结果，上图中的Row Activity 显示了数据的插入数，更新数，删除数，如果执行失败了，当然也会在下面面板的Job Summary 里面显示. &#160; OWB 的data lineage 图形可视化做的非常标准，里面可以非常清楚的看到对象与对象之间的关系，你想要查看任何一个转换使用了那些数据源字段和目标字段都一清二楚. &#160; ODI 的控制台 ODI 在安装包内也提供了一个WEB 的控制台，在oracledimn [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/etl-%e6%8e%a7%e5%88%b6%e4%b8%ad%e5%bf%83.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>OWB 与ODI Data Profiling and Quality 比较</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/owb-%e4%b8%8eodi-data-profiling-and-quality-%e6%af%94%e8%be%83.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/owb-%e4%b8%8eodi-data-profiling-and-quality-%e6%af%94%e8%be%83.html#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 02 Mar 2009 11:36:02 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>
		<category><![CDATA[data quality]]></category>
		<category><![CDATA[odi]]></category>
		<category><![CDATA[owb]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.gemini5201314.net/?p=1109</guid>
		<description><![CDATA[数据质量已经成为企业数据信息最重要的一部分, 而ETL工具提供的数据质量控制工具一直都是比较ETL工具强弱的重要部分. 数据质量的控制一般分为两个阶段，Data Profile 和Data Quality , Data Profile 简单来说就是计算出数据的各种统计值，比如唯一值，频率等等， 然后我们通过Profile 出来的结果判断出那些是有质量问题的数据，然后选择相应的解决方式. Data Quality 指的就是在我们知道了Data Profile 的结果之后，通过ETL过程清理掉那些有质量问题的数据. Oracle 提供的两款ETL 工具OWB 和 ODI 都已经提供了数据质量控制的组件 ， 现在来看一下这两个工具的功能如何. 分析的都是oracle 自带的示例方案, sh schema 里面的 OWB 的Data Profile 组件: OWB 的界面布局和操作更加紧凑一些，喜欢所有东西放一起. OWB 的Aggregation面板， 里面显示的是每一列的总体信息，最大值，最小值，唯一值个数， 其中上面的Six-sigma 是OWB 特有的, 数值为1-6 ，越高表示质量越好. 上面全部是7 ， 表示完美，因为这个示例数据本身已经过滤过了的. &#160; &#160; OWB 默认的配置选项是探测数据类型的，上图还显示了每一列符合它所属的数据类型的百分比. &#160; &#160; OWB 最重要的一个界面.Domain [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/owb-%e4%b8%8eodi-data-profiling-and-quality-%e6%af%94%e8%be%83.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>1</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>开源和商业ETL工具</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/%e5%bc%80%e6%ba%90%e5%92%8c%e5%95%86%e4%b8%9aetl%e5%b7%a5%e5%85%b7.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/%e5%bc%80%e6%ba%90%e5%92%8c%e5%95%86%e4%b8%9aetl%e5%b7%a5%e5%85%b7.html#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 17 Jan 2009 07:40:57 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.gemini5201314.net/?p=267</guid>
		<description><![CDATA[在infobright 看到一个关于ETL工具选择的一个投票,&#160; 结果如下 Kettle 75 votes 18.99% PHP 64 votes 16.2% Perl 48 votes 12.15% Other Language 38 votes 9.62% Python 35 votes 8.86% Ruby 27 votes 6.84% C/C++/C# 24 votes 6.08% Talend 24 votes 6.08% Other Commercial ETL Tool 18 votes 4.56% Other Open Source ETL Tool 13 votes 3.29% Informatica 13 votes 3.29% [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/%e5%bc%80%e6%ba%90%e5%92%8c%e5%95%86%e4%b8%9aetl%e5%b7%a5%e5%85%b7.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>1</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Kettle 的性能测试说明</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/kettle-%e7%9a%84%e6%80%a7%e8%83%bd%e6%b5%8b%e8%af%95%e8%af%b4%e6%98%8e.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/kettle-%e7%9a%84%e6%80%a7%e8%83%bd%e6%b5%8b%e8%af%95%e8%af%b4%e6%98%8e.html#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 16 Jan 2009 06:16:17 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>
		<category><![CDATA[Kettle]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.gemini5201314.net/?p=202</guid>
		<description><![CDATA[我之前的一篇文章写到Kettle 的一些性能测试的说明, http://www.gemini5201314.net/?p=129 主要比较了kettle 和talend 在读和写方面的性能测试, 由于有代码可以自己运行, 每个人都可以试一下结果, 一个ETL转换肯定会有写的步骤,所以主要说明一下同时有读和写的情况 文件大小为2.4GB , Kettle 单步骤运行的时候, 读大概:12 – 18M/s , 写大概14M/s , 平均0.7GB/min. &#160; &#160; 2步骤运行的时候, 读还是12-18 M/s , 写大概18M/s ,平均1.0GB/min , 写是在两个文件上, 但是还是由一个物理磁盘来写的. 运行这个测试的机器是普通的笔记本电脑,估计硬盘的缓存大小为16M/s , 由于写的时候是Linux 系统(kubuntu 8.10), 所以写的速度最大可以略微超过一点. &#160; 我在自己的电脑上也测试过这个转换任务, 读大概是18-20M/s , 写只有接近600M/min , 之所以速度慢的原因是我的物理磁盘比较慢, 磁盘是Maxtor 的, 缓存大小只有8M/s , 所以一分钟的最大速度只可能有8*60M/min = 480M/min , 所以我的写速度大概是600M /min 不到是正常的. [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/kettle-%e7%9a%84%e6%80%a7%e8%83%bd%e6%b5%8b%e8%af%95%e8%af%b4%e6%98%8e.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>1</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>ETL 与并行执行</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/etl-%e4%b8%8e%e5%b9%b6%e8%a1%8c%e6%89%a7%e8%a1%8c.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/etl-%e4%b8%8e%e5%b9%b6%e8%a1%8c%e6%89%a7%e8%a1%8c.html#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 13 Jan 2009 05:02:54 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.gemini5201314.net/?p=187</guid>
		<description><![CDATA[Greenplum 和 Aster Data 都已经宣称自己成功将MapReduce 集成进自己的数据库产品中, 从而都宣称自己的产品比其他竞争对手快至少10倍以上, 并且都雄心勃勃的要进入PB 级数据仓库行列,而作为商业智能另外一个重要领域的ETL工具又有多少手段能够并行执行它们的ETL任务呢? &#160; 第一种方式当然是MapReduce , 通过建立一个MapReduce 的集群, 然后再通过手工编程的方式用JDBC或ODBC 进行数据库操作, 至少听起来可行,不过不知道有没有人真正试过. 使用某种编程ETL API, 开源的ETL编程型ETL API Clover ETL 宣称自己是具有并行执行能力的,通过多线程模型和管道并行(pipeline-parallelism) 是可以很容易伸缩的. 而在另一个文章中读到Pervasive Software 也提供一个商业编程ETL API 可以很容易并行执行ETL任务, 它的性能上的突出特性包括延迟加载(late-binding) 动态决定并行执行度,既根据你服务器启动时收集到的CPU 数量和内存数量来动态决定开多少线程,并行执行策略等等, 这个公司同时也有自己的ETL GUI设计工具和数据清理工具Data profile (本来打算下来看看的,结果注册的时候即使假装自己是美国的都违反什么出口条约不让下,所以就算了). 它目前还在公测阶段,可以免费获得. 正式版之后还是收费的,不过他宣称如果没有30倍速度提升,可以退款. 数据库的编程语言. 储存过程作为数据库内置的最强大编程语言, 当然也少不了并行执行这个杀手锏, 有些工具同时也被声称为ELT 工具, Extract/Load/Transform , 主要就是通过先批量装载数据然后利用数据库的储存过程和数据库本身的并行执行功能进行转换,其中最有名的大概就是oracle 的两款ELT 工具, oracle warehouse builder 和oracle data integrator. [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/etl-%e4%b8%8e%e5%b9%b6%e8%a1%8c%e6%89%a7%e8%a1%8c.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Kettle 的JDBC Driver</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/kettle-%e7%9a%84jdbc-driver.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/kettle-%e7%9a%84jdbc-driver.html#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 11 Jan 2009 05:41:38 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>
		<category><![CDATA[Kettle]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.gemini5201314.net/?p=184</guid>
		<description><![CDATA[随着越来越多的企业开始重视数据仓库的建设,而在非数据仓库方面,SOA的流行越发对数据集成有更多的依赖,所以不少的ETL工具提供商都开始称自己的产品有&#34;数据集成解决方案&#34;. 传统的ETL大概有以下几种实现方式: 图形化设计器生成XML设计文件,然后有个engine 执行 图形化设计器生成某种编程语言代码,然后执行代码 使用某种ETL 引擎框架, 通过编程来执行ETL任务 手工写代码执行 &#160; 每一种方式实际上都不能完全解决各种复杂的企业数据集成的需求,图形设计器设计出来虽然方便,维护轻松,但是不够灵活,对于传参数,动态判断条件,跟企业已有系统集成较为困难,而使用编程或ETL执行引擎虽然能解决前面的缺点,但是太过复杂,维护成本高,需要比较多的技巧. Kettle 作为第一种ETL工具, 虽然在功能和易用性上做的不错,但是如果你要从一个已有的程序里面传参数,或者根据一些动态条件来修改设计文件,甚至完全不依赖设计器用编程的方式实现ETL任务基本上都是不可能的. 新出现的kettle jdbc driver 则一部分解决了上述问题, 通过像sql 一样的语法从一个kettle 转换里面取出结果,然后在程序里面使用. 它可以取出任意步骤的结果. &#160; 它里面提供的演示是基于pentaho 的,如果不是很懂pentaho 的话建议用文本编辑器打开看一下就好了,而且都是报表的演示,可能不一定都看得懂. 如果想用的话还需要研究一下. &#160; 这个项目在google 上, 同时有国内的一位朋友qinhui99 参与, 有兴趣可以去看一下他的个人主页: http://qinhui99.itpub.net/ &#160; &#160; 参考资料 http://code.google.com/p/jdbckettle/ jdbc kettle 的主页]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/kettle-%e7%9a%84jdbc-driver.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Kettle 不能启动ClassNotFoundException</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/kettle-%e4%b8%8d%e8%83%bd%e5%90%af%e5%8a%a8classnotfoundexception.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/kettle-%e4%b8%8d%e8%83%bd%e5%90%af%e5%8a%a8classnotfoundexception.html#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 30 Dec 2008 03:37:19 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>
		<category><![CDATA[Kettle]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.gemini5201314.net/?p=159</guid>
		<description><![CDATA[我个人重来都是没有碰到过这个错误的,不过最近有个朋友从itput 看到我写的关于kettle 的文章,问我这个问题, 后来找到几种可能性, 主要可能是发生在Windows 2000 上, 我用的是xp&#160; ,还没碰到过, windows 2000 的command line 最大可以有2047 个字符,xp是8091 , kettle 3.0 之后加载的东西太多了,所以有些jar 加不进去,解决办法如下: 1. 把kettle 尽量放在顶层目录比如 E:/pdi 下,减少字符长度 2. 把libext/JDBC 目录下的不用的数据库驱动删掉,比如你只用mysql 和oracle 就只保留mysql-connect-xxx.jar 和ojdbc12.jar 其他的都删掉, 3. 在xp 系统下把cmd.exe 文件拷贝到2000 下, 这个字符串长度限制是写死的,xp 的长度限制为8091. &#160; 另外需要注意的是至少需要jdk 1.5 以上才能运行, 1.4 是不行的, 我用的是jdk 1.6 的, 点那个kettle.exe 文件它还报错说要jdk 1.5 , 不用exe 文件启动,直接点spoon.bat 启动就是好的. [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/kettle-%e4%b8%8d%e8%83%bd%e5%90%af%e5%8a%a8classnotfoundexception.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>再谈Kettle 性能问题</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/%e5%86%8d%e8%b0%88kettle-%e6%80%a7%e8%83%bd%e9%97%ae%e9%a2%98.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/%e5%86%8d%e8%b0%88kettle-%e6%80%a7%e8%83%bd%e9%97%ae%e9%a2%98.html#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 09 Dec 2008 08:46:26 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>
		<category><![CDATA[Kettle]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.gemini5201314.net/?p=129</guid>
		<description><![CDATA[最近talend 的一些讨论似乎又激起了kettle 社区的一些&#34;回应&#34; , 讨论的问题又回到了性能的问题上，按照talend 的说法，kettle 的性能不如talend 的, 然后kettle 的首席架构师matt 又出来回应,然后就出现了关于ETL工具性能的讨论: 1 .http://blog.gobansaor.com/2008/12/04/pentaho-data-integration-kettle-v-talend-benchmark/ 事情的起因, 2. http://www.nicholasgoodman.com/bt/blog/2008/11/26/an-arms-race-my-customers-dont-care-about/ kettle 社区的一些回应 3 .http://www.ibridge.be/?p=150 matt 做的实验 &#160; 按照matt 做的实验 , 环境是在他个人笔记本上， CPU Intel(R) Core(TM)2 CPU T7600 @ 2.33GHz Disk 90GB 7200 rpm laptop disk Memory 3.3GB, 666Mhz OS Kubuntu 8.10 : Intrepid Ibex Linux kernel 2.6.27-8 &#160; &#160; kettle [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/%e5%86%8d%e8%b0%88kettle-%e6%80%a7%e8%83%bd%e9%97%ae%e9%a2%98.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>kettle 3.1 发布</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/kettle_3_1_%e5%8f%91%e5%b8%83.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/kettle_3_1_%e5%8f%91%e5%b8%83.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 08 Oct 2008 15:23:05 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>
		<category><![CDATA[Kettle]]></category>

		<guid isPermaLink="false"></guid>
		<description><![CDATA[<p>Pentaho Data Integration (Kettle) 3.1 已经发布了，你可以在下列地址下载</p>  <ul>   <li><a href="http://downloads.sourceforge.net/pentaho/pdi-open-3.1.0-826.zip?modtime=1222783659&#38;big_mirror=0">Binary zip file</a> (60 MB) </li>    <li><a href="http://downloads.sourceforge.net/pentaho/pdi-open-docs-3.1.0-826.zip?modtime=1222783672&#38;big_mirror=0">Wiki documentation export</a> (105 MB) </li>    <li><a href="http://downloads.sourceforge.net/pentaho/pdi-open-src-3.1.0-826.zip?modtime=1222783699&#38;big_mirror=0">Source zip file</a> (72 MB) </li>    <li><a href="http://downloads.sourceforge.net/pentaho/pdi-open-javadoc-3.1.0-826.zip?modtime=1222783690&#38;big_mirror=0">Javadoc zip file</a> (7 MB) </li>    <li><a href="http://downloads.sourceforge.net/pentaho/pdi-open-3.1.0-826.dmg?modtime=1222783650&#38;big_mirror=0">OSX dmg image</a> (52 MB) </li>    <li>Windows Installer : under construction </li> </ul>  <p>&#160;</p>  <p>3.1 版中把文档分离出来，放在了pentaho的wiki上来，这次一共有562 个bug 修复和新功能.</p>]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/kettle_3_1_%e5%8f%91%e5%b8%83.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Oracle Warehouse Builder 11g 教程 Part 5</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/%e4%bd%bf%e7%94%a8_nginx_%e6%8f%90%e5%8d%87%e7%bd%91%e7%ab%99%e8%ae%bf%e9%97%ae%e9%80%9f%e5%ba%a6.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/%e4%bd%bf%e7%94%a8_nginx_%e6%8f%90%e5%8d%87%e7%bd%91%e7%ab%99%e8%ae%bf%e9%97%ae%e9%80%9f%e5%ba%a6.html#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 28 Jul 2008 03:31:55 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>
		<category><![CDATA[owb]]></category>

		<guid isPermaLink="false"></guid>
		<description><![CDATA[本系列教程翻译自OTN官方文档,为OWB的系列教程，全教程共12篇文章，我只介绍启中5篇，主要是想通过此教程向大家介绍OWB工具的的基本使用方法和数据仓库建模方法，由于水品有限，只能大体上保证翻译的通顺，如有任何不足之处请参考官方OTN文档.，文中很多英文词汇未翻译主要是为了配合截图 这系列文章也同时发表在itpub 上: http://tech.it168.com/d/2007-12-28/200712271916501.shtml http://tech.it168.com/d/2008-02-15/200802141542372.shtml http://tech.it168.com/d/2008-02-27/200802271433072.shtml 转载注明出处 http://www.gemini5201314.net 原教程索引: http://www.oracle.com/technology/obe/11gr1_owb/index.htm 原教程列表如下: 1. Starting:: 1 Starting with Oracle Warehouse Builder 11g Release 1 1 2 Working with Flat File Transactional Data 3 Designing the Relational Target Warehouse 5 4 Designing ETL Data Flow Mappings 5 Deploying Objects in the Target Warehouse 6 Loading the Target Warehouse [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/%e4%bd%bf%e7%94%a8_nginx_%e6%8f%90%e5%8d%87%e7%bd%91%e7%ab%99%e8%ae%bf%e9%97%ae%e9%80%9f%e5%ba%a6.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Oracle Warehouse Builder 11g 教程 Part 4</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/memcached%e5%85%a8%e9%9d%a2%e5%89%96%e6%9e%904_memcached%e7%9a%84%e5%88%86%e5%b8%83%e5%bc%8f%e7%ae%97%e6%b3%95.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/memcached%e5%85%a8%e9%9d%a2%e5%89%96%e6%9e%904_memcached%e7%9a%84%e5%88%86%e5%b8%83%e5%bc%8f%e7%ae%97%e6%b3%95.html#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 28 Jul 2008 03:17:43 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>
		<category><![CDATA[owb etl]]></category>

		<guid isPermaLink="false"></guid>
		<description><![CDATA[本系列教程翻译自OTN官方文档,为OWB的系列教程，全教程共12篇文章，我只介绍启中5篇，主要是想通过此教程向大家介绍OWB工具的的基本使用方法和数据仓库建模方法，由于水品有限，只能大体上保证翻译的通顺，如有任何不足之处请参考官方OTN文档.，文中很多英文词汇未翻译主要是为了配合截图 这系列文章也同时发表在itpub 上: http://tech.it168.com/d/2007-12-28/200712271916501.shtml http://tech.it168.com/d/2008-02-15/200802141542372.shtml http://tech.it168.com/d/2008-02-27/200802271433072.shtml 转载注明出处 http://www.gemini5201314.net 原教程索引: http://www.oracle.com/technology/obe/11gr1_owb/index.htm 原教程列表如下: 1. Starting:: 1 Starting with Oracle Warehouse Builder 11g Release 1 1 2 Working with Flat File Transactional Data 3 Designing the Relational Target Warehouse 5 4 Designing ETL Data Flow Mappings 5 Deploying Objects in the Target Warehouse 6 Loading the Target Warehouse [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/memcached%e5%85%a8%e9%9d%a2%e5%89%96%e6%9e%904_memcached%e7%9a%84%e5%88%86%e5%b8%83%e5%bc%8f%e7%ae%97%e6%b3%95.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>1</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Oracle Warehouse Builder 11g 教程 Part 3</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/memcached%e5%85%a8%e9%9d%a2%e5%89%96%e6%9e%903_memcached%e7%9a%84%e5%88%a0%e9%99%a4%e6%9c%ba%e5%88%b6%e5%92%8c%e5%8f%91%e5%b1%95%e6%96%b9%e5%90%91.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/memcached%e5%85%a8%e9%9d%a2%e5%89%96%e6%9e%903_memcached%e7%9a%84%e5%88%a0%e9%99%a4%e6%9c%ba%e5%88%b6%e5%92%8c%e5%8f%91%e5%b1%95%e6%96%b9%e5%90%91.html#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 28 Jul 2008 03:13:01 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>
		<category><![CDATA[etl owb]]></category>

		<guid isPermaLink="false"></guid>
		<description><![CDATA[本系列教程翻译自OTN官方文档,为OWB的系列教程，全教程共12篇文章，我只介绍启中5篇，主要是想通过此教程向大家介绍OWB工具的的基本使用方法和数据仓库建模方法，由于水品有限，只能大体上保证翻译的通顺，如有任何不足之处请参考官方OTN文档.，文中很多英文词汇未翻译主要是为了配合截图 这系列文章也同时发表在itpub 上: http://tech.it168.com/d/2007-12-28/200712271916501.shtml http://tech.it168.com/d/2008-02-15/200802141542372.shtml http://tech.it168.com/d/2008-02-27/200802271433072.shtml 转载注明出处 http://www.gemini5201314.net 原教程索引: http://www.oracle.com/technology/obe/11gr1_owb/index.htm 原教程列表如下: 1. Starting:: 1 Starting with Oracle Warehouse Builder 11g Release 1 1 2 Working with Flat File Transactional Data 3 Designing the Relational Target Warehouse 5 4 Designing ETL Data Flow Mappings 5 Deploying Objects in the Target Warehouse 6 Loading the Target Warehouse [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/memcached%e5%85%a8%e9%9d%a2%e5%89%96%e6%9e%903_memcached%e7%9a%84%e5%88%a0%e9%99%a4%e6%9c%ba%e5%88%b6%e5%92%8c%e5%8f%91%e5%b1%95%e6%96%b9%e5%90%91.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>1</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Oracle Warehouse Builder 11g 教程 Part 2</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/memcached%e5%85%a8%e9%9d%a2%e5%89%96%e6%9e%902_%e7%90%86%e8%a7%a3memcached%e7%9a%84%e5%86%85%e5%ad%98%e5%ad%98%e5%82%a8.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/memcached%e5%85%a8%e9%9d%a2%e5%89%96%e6%9e%902_%e7%90%86%e8%a7%a3memcached%e7%9a%84%e5%86%85%e5%ad%98%e5%ad%98%e5%82%a8.html#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 28 Jul 2008 03:04:35 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>
		<category><![CDATA[owb etl]]></category>

		<guid isPermaLink="false"></guid>
		<description><![CDATA[本系列教程翻译自OTN官方文档,为OWB的系列教程，全教程共12篇文章，我只介绍启中5篇，主要是想通过此教程向大家介绍OWB工具的的基本使用方法和数据仓库建模方法，由于水品有限，只能大体上保证翻译的通顺，如有任何不足之处请参考官方OTN文档.，文中很多英文词汇未翻译主要是为了配合截图 这系列文章也同时发表在itpub 上: http://tech.it168.com/d/2007-12-28/200712271916501.shtml http://tech.it168.com/d/2008-02-15/200802141542372.shtml http://tech.it168.com/d/2008-02-27/200802271433072.shtml 转载注明出处 http://www.gemini5201314.net 原教程索引: http://www.oracle.com/technology/obe/11gr1_owb/index.htm 原教程列表如下: 1. Starting:: 1 Starting with Oracle Warehouse Builder 11g Release 1 1 2 Working with Flat File Transactional Data 3 Designing the Relational Target Warehouse 5 4 Designing ETL Data Flow Mappings 5 Deploying Objects in the Target Warehouse 6 Loading the Target Warehouse [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/memcached%e5%85%a8%e9%9d%a2%e5%89%96%e6%9e%902_%e7%90%86%e8%a7%a3memcached%e7%9a%84%e5%86%85%e5%ad%98%e5%ad%98%e5%82%a8.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Oracle Warehouse Builder 11g 教程 Part 1</title>
		<link>http://www.gemini5201314.net/etl/memcached%e5%ae%8c%e5%85%a8%e5%89%96%e6%9e%901__memcached%e7%9a%84%e5%9f%ba%e7%a1%80.html</link>
		<comments>http://www.gemini5201314.net/etl/memcached%e5%ae%8c%e5%85%a8%e5%89%96%e6%9e%901__memcached%e7%9a%84%e5%9f%ba%e7%a1%80.html#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 28 Jul 2008 02:55:23 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Alex</dc:creator>
				<category><![CDATA[ETL]]></category>
		<category><![CDATA[owb etl]]></category>

		<guid isPermaLink="false"></guid>
		<description><![CDATA[本系列教程翻译自OTN官方文档,为OWB的系列教程，全教程共12篇文章，我只介绍启中5篇，主要是想通过此教程向大家介绍OWB工具的的基本使用方法和数据仓库建模方法，由于水品有限，只能大体上保证翻译的通顺，如有任何不足之处请参考官方OTN文档.，文中很多英文词汇未翻译主要是为了配合截图 这系列文章也同时发表在itpub 上: http://tech.it168.com/d/2007-12-28/200712271916501.shtml http://tech.it168.com/d/2008-02-15/200802141542372.shtml http://tech.it168.com/d/2008-02-27/200802271433072.shtml 转载注明出处 http://www.gemini5201314.net 原教程索引: http://www.oracle.com/technology/obe/11gr1_owb/index.htm 原教程列表如下: 1. Starting:: 1 Starting with Oracle Warehouse Builder 11g Release 1 1 2 Working with Flat File Transactional Data 3 Designing the Relational Target Warehouse 5 4 Designing ETL Data Flow Mappings 5 Deploying Objects in the Target Warehouse 6 Loading the Target Warehouse [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.gemini5201314.net/etl/memcached%e5%ae%8c%e5%85%a8%e5%89%96%e6%9e%901__memcached%e7%9a%84%e5%9f%ba%e7%a1%80.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>

