浅谈数据交互可视化（三）
2011年9月25日
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数据交互可视化之OLAP 样式的可视化
如果要说为什么数据可视化这两年突然增长迅猛，主要由以下几个原因或者说特点：
- 基础平台的完善：现在大多数的厂商基础的报表功能都已经大同小异了，有实力开始进入这个领域
- 易用性：以前开发报表都是IT 人员搞定，现在很多通用的功能只用提供一个模板让业务人员填写就好，大部分不需要太多专业知识，界面都是傻瓜易懂的.
- 消费型BI：客户越来越强调视觉效果，用户体验，所以一些Flex 的应用反而能给用户一种新鲜的感觉
- 实施周期的缩短：以前用户开发一个报表加一个图表可能需要IT 人员来完成，即使一个简单的功能可能都要来回一天，现在提供一个通用的界面，给用户适当的培训，用户自己可能30分钟就能搞定
下面讨论的OLAP 样式的可视化给人的感觉就是易用的界面提供有用的信息，比如如下Tableau的界面:
界面最左边的Dimension 和Measures 就是数据源，一般都是IT 人员准备好或者直接上传EXCEL 来操作的.
上面的Column 和 Row 就是图表展示里面的X 轴和Y 轴 , 左边的Filter 用来过滤数据（仅限基本的dimension element 过滤).
Marks 用来表现数值的展现方式， 里面设定的是按Profit 汇总之后的颜色来区分
对比一下我两年前截的Essbase 的截图，你会发现除了最里面的数字变成图形之外，整个操作界面基本一模一样.
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分类: BI, Data Visualization