最近看到国外很多BI 公司都推出了自己的云平台，国外的很多调研机构基本都达成共识，BI 几大趋势之一的BI 云也算是真正进入普及阶段了. 有些国外的概念趋势也许对于国外是非常适合的，但是到了国内可能就有很大的变数.比如如下几个BI 的趋势
- 云
- 开源
- 移动
- 社交
- 列式分析型数据库
- 内存BI
- Big Data 与Hadoop
开源的BI 厂商国内应该是没有的，国外基本就两个Jaspersoft 和Pentaho , 这些年Jaspersoft 的发展好像比Pentaho 好那么一点,可能跟Pentaho 产品线太长，技术资金跟不上有很大关系，Jaspersoft 专注的技术少一些，营收也比Pentaho 强一点. 国内的话好像Pentaho 还有有些人讨论的，不过不知道是不是都是用的开源版，不用商业支持的.
移动的话不好说，国外移动的BI应用最主要还是智能手机的普及，毕竟工资水平不一样，而主要应用分社交和商务上的，社交没什么好说，商务上的话主要是改变以往信息流的传递方式，让任何人都能在任何时间跟别人分享信息. 另外一个是在不方便使用电脑的地方.比如某人在客户现场看到某个分析，想要评论或者添加数据之类的.
国内的话可能有些公司（金融，电信) 这种有钱的主像是给领导看数这种东西才会对这感兴趣.
社交 , 国外提到BI 的社交应用的主要原因其实还是他有应用，不是虚的东西，你像Facebook , Linkedin 这种平台公司在上面，你的客户在上面，你的客户的员工也在上面，你可以打广告，搞调查，在线营销，CRM , 这些东西如果做成分析都能实实在在的支持你的决定的, 国内的社交renren, kaixin, qq 算了吧，都是娱乐的. 而且数据也不是随便开放给所有人用的. 没应用你扯BI 干嘛.
列式分析型数据库，内存BI，Big Data 与Hadoop 国外和国内还算都有一点跟技术靠谱的，不过发展程度也是大不一样.不一一讨论了.
今天主要想说说国外的BI 云和国内的云的一些想法. 国外的云其实还是实实在在的有应用，有行业背景需求，有钱，所以他们的云都能落地，国内的则。。。。大家懂的.
国外云分几种
- 虚拟主机
- 虚拟主机+平台
- 平台服务提供商
- 计算平台
虚拟主机最开始大概就是dreamhost , bigdaddy 这种一开始用来建站的基本工具, 一般提供固定的编程语言(php ,asp 很少java) ,主要都是一些小的个人站点，个人博客，小公司的公司主页，小论坛或者聊天室这种, 后来随着虚拟化技术的成熟和服务器越来越便宜, 一般都是用的虚拟化的主机, 你可以自己装软件，配置东西，装数据库，选随意的编程语言. 这种公司像是Linode 一般叫VPS Hosting. 从小到大的应用都有
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在slashdot 看到这篇文章.
http://developers.slashdot.org/article.pl?sid=09/03/30/228214
讲的就是Mysql 的前雇员开创了一个MariaDB 的项目, 而现在云这么热，又有Sun 的内部员工分化出来了Drizzle 项目, 搞到现在没有多少人知道mysql 代码到底哪个是主线, 哪个是分支，一个即将在Mysql Conference 大会上做演讲的大牛Sumugmug’s Don MacAskhill 在上面说他自己只用Percona 的代码, 很就没用Sun的了. Percona 的那个的确是非常有名，尤其是那个microlog 的patch , 不知道有多少人喜欢打这个补丁的. 在加上Percona 在Mysql 界的地位，以及他们的工具集，应该国内也有一部分人用他们的mysql 版本吧.
IBM 收购sun 还不知道到底怎么回事，业界众说风云，唉，当年要是mysql 卖给了oracle 多好, Sun 在那么穷的情况下跑去买什么mysql , mysql 的创始人也不知道为什么要卖掉（钱？跟jboss 的创始人一样？) ,sleepcat , innodb 被oracle 收购了？ 生气，所以坚决不卖给oracle? 要是当年卖给了oracle , 现在mysql 的内功也不像现在这样. 或者现在是oracle 买sun , 这样oracle 的exadata ，unbreak linux 都不用乱来了，直接solaris, sun fire , mysql , java , 都有了. 唉.往事可待尘追忆，只是当时已惘然.
已经看到了虾米的愚人节玩笑开的很好，大家继续加油.
今天哥哥祭日，随便怀念一下张国荣.
twitter job 上的一个招聘帖子可以看出twitter 要准备做一些扩展应用了.
Responsibilities
1. Data Warehouse Design and Development
2. Support
3. Analytics
Requirements
1. Conceptual Frameworks
- Strong understanding of fundamental relational database design, ETL and business intelligence concepts.
2. Specific Tools:
- Strong SQL skills.
- Strong UNIX / Linux background
- Strong compiled object oriented language skills (Java, C++).
……
全部的招聘需求比这个要多，很清楚看到一点就是对ETL，数据库，unstracture data 的理解要非常好，加上twitter 又以文本为主，他的BI应用应该以数据挖掘为主，类似于fox media ,ny times 这样的媒体应用, 而不是经常看到的数字型应用. 加上其实已经有很多基于twitter 的twitter analysis , twitter trend 这样的分析网站, 自己建一个当然用户会对自己做分析更有把握. 加上自己已经融到了资金，google 等巨头又是公开表示想收购，钱有了，慢慢做好应用就好说了.
http://www.dbms2.com/2009/03/31/twitter-is-considering-using-mapreduce/
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